ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ ОБРОБКИ РЕЗЮМЕ КАНДИДАТІВ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРОЦЕСУ ФОРМУВАННЯ ІТ-КОМАНД
DOI:
https://doi.org/10.31548/itees.2025.01.030Ключові слова:
інформаційна технологія, Python, PDF-резюме, автоматизація рекрутингу, spaCy, NLP, HR-системаАнотація
Стаття присвячена розробці інформаційної технології автоматизованої обробки резюме кандидатів у форматі PDF з використанням мови програмування Python. Представлено підхід до вилучення, структуризації та подальшого аналізу даних із застосуванням бібліотек pdfplumber, spaCy та pandas. Запропонований модуль дозволяє визначати ключові елементи резюме, зокрема освіту, навички, контактну інформацію та досвід роботи, з подальшим формуванням структурованих даних у форматі JSON. Особливу увагу приділено забезпеченню універсальності алгоритму для резюме з довільною структурою та україномовним контентом. У роботі розглянуто основні етапи реалізації програмного рішення, наведено діаграми потоків даних, схеми обробки PDF-файлів та приклади юніт-тестування функцій системи. Розроблена технологія може бути використана для автоматизації первинного етапу рекрутингу та інтеграції з HR-аналітичними системами, що підвищує точність і швидкість обробки кандидатських даних у процесі формування ІТ-команд.
Посилання
1. Zolotukha, R. A., & Hlazunova, O. H. (2023). Prohnozuvannia rozvytku rynku pratsi v IT haluzi Ukrainy metodom chasovykh riadiv [Forecasting the development of the labor market in the IT industry of Ukraine using time series methods]. In Interdisciplinary research: Scientific horizons and perspectives: Proceedings of the VI International Scientific and Theoretical Conference (pp. 31–36). Vilnius, Lithuania.
2. Chafiq, N., Ghazouani, M., & El Gounidi, R. (2025). From manual review to AI automation: An NLP-powered system for efficient CV processing in academic admissions. LatIA, 3, Article 315. https://doi.org/10.62486/latia2025315.
3. Sandanayake, T. C., Limesha, G. A. I., Madhumali, T. S. S., Mihirani, W. P. I., & Peiris, M. S. A. (2020). Automated CV analyzing and ranking tool to select candidates for job positions. In Proceedings of the ACM/IEEE International Conference on Automated Software Engineering. ACM. https://doi.org/10.1145/3301551.3301579.
4. Ahmed, F., Anannya, M., Rahman, T., & Khan, R. T. (2015). Automated CV processing along with psychometric analysis in job recruiting process. In 2015 International Conference on Electrical Engineering and Information Communication Technology (ICEEICT). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICEEICT.2015.7307521.
5. Ben Azzou, K., & Talei, H. (2024). A machine learning approach for automated CV data analysis and job profile identification. In 2024 Sixth International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences (ICDS). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICDS62089.2024.10756435.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Інформаційні технології в економіці та природокористуванні
TЦя робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
